등재된 논문을 열람할 수 있는 사이트

등재된 논문을 볼 수 있는 플랫폼, KCI

 

단 1일 만이라는 짧은 시간에도 국내에서는 수많은 신규 논문이 투고되고 있으며, 모두가 열람할 수 있도록 양질의 연구 및 학술적 정보가 공개된다. IT 분야는 하루가 다르게 빠른 속도로 발전하고 있기 때문에, 최근 발표된 기술이나 연구에 대한 정보를 얻고 싶다면 최신 투고 논문을 찾아보면 도움이 된다.

 

이번 포스팅에서는 국내에 투고된 양질의 논문을 열람할 수 있는 플랫폼에 대해 기재하고자 한다. 국내에서 논문을 검색하거나 열람하는 기능을 제공하는 플랫폼은 크게 두 가지로, DBpia(디비피아)와 KCI(한국학술지인용색인)가 있다.

한국학술지인용색인(Korea Citation Index)

DBpia

 

DBpia

DBpia

디비피아에 접속하게 되면 위 이미지와 같은 페이지가 나타난다. 상단의 빨간색 검색창에 논문을 조회하기 위한 키워드, 저널, 학회, 저자의 정보를 입력하면 된다.

 

디비피아 논문 정보

'환율 예측' 키워드로 검색한 뒤, 최상단에 위치한 논문의 정보를 클릭한 화면이다. 해당 논문에 대해 저널정보, 저자정보, 초록, 주요 키워드와 같은 여러 정보를 확인할 수 있다. 또한 논문의 초록과 일부분을 미리 볼 수 있는 '논문보기' 기능도 제공하며 해당 논문을 다운로드할 수 있는 '다운받기' 기능도 제공한다. 해당 논문에서 발췌한 지식이나 연구를 자신의 논문에 인용할 때 레퍼런스를 작성하기 위한 기본 인용문구도 자체적으로 제공한다.

 

KCI

KCI

한국학술지인용색인의 메인 페이지이다. 위의 디비피아 사이트처럼 상단에 논문을 검색하기 위한 검색창이 위치해 있다. 이전처럼 논문을 검색하기 위한 정보를 기입한 뒤, 돋보기 버튼을 클릭하면 논문을 검색할 수 있다.

 

딥러닝 키워드 검색결과

한국학술지인용색인 사이트에서 '딥러닝'키워드로 검색한 결과이다. 조회된 논문을 클릭하여 구체적인 정보를 열람할 수 있다. KCI에서는 조회한 검색결과를 엑셀로 저장하여 내보낼 수 있는 기능을 제공한다.

딥러닝 논문

최상단에 위치한 논문의 정보를 조회한 결과이다. 저자명, 학회명, 투고 분야 등 여러 논문의 정보를 확인할 수 있다. 또, 논문의 원문을 다운로드할 수 있고, 인용하는 기능을 동일하게 제공한다. 대부분은 디비피아와 유사한 기능을 제공하지만, KCI 등재된 논문임을 표기하는 기능은 특별하게 제공한다.

 

디비피아나 KCI 모두 양질의 논문을 열람할 수 있는 기능을 제공하지만, 조회결과에 대한 자료나 KCI 등재임을 확인하기 위해서는 KCI를 이용하는 것이 적합했다.

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